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《Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在工业物联网设备故障预测与智能运维中的应用（384）》
本文基于 20 家工厂的实战案例，详解 Java 大数据实时流处理在工业物联网设备故障预测与智能运维中的应用。通过 “感知层 - 传输层 - 计算层 - 应用层” 架构，结合 Flink 实时处理、机器学习预测等技术，解决了设备突发停机、维护成本高等问题。某汽车工厂改造后，突发故障率下降 78%，年节省维护成本 1200 万元。文中包含完整代码实现（如协议转换、健康度计算）、避坑指南及成本参考，为工业物联网落地提供可操作方案。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/149975808
对于工业设备智能运维，你最期待哪个功能优先落地？(单选)
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老设备低成本改造方案（不用换设备也能接入）
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维修师傅智能派单（带工具提示，少跑冤枉路）
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能耗联动分析（预警同时优化能耗）
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