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《MATLAB实现基于ANN-LSTM人工神经网络（ANN）结合长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的详细项目实例》
摘要：本文介绍了一个基于MATLAB平台实现的ANN-LSTM混合神经网络模型，用于多变量时间序列预测。项目通过融合人工神经网络(ANN)的非线性特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)的时序依赖建模优势，显著提升了预测精度。文章详细阐述了从数据预处理、模型构建到训练优化的完整流程，包括数据清洗、归一化、序列窗口化等预处理步骤，以及ANN和LSTM双分支网络的设计与融合策略。项目还实现了可视化界面，支持参数配置、训练监控和结果展示，并提供了误差热图、残差图等多种评估方式。该模型适用于金融、能源、交通等多个领
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/149901400
该项目程序设计思路主要有哪些内容(多选)
0 人已经参与 已结束
设计精美的 GUI 界面
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防止过拟合：正则化、早停法和扩展
0人
数据集扩展与优化超参数
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多指标模型评估
0人
超参数调整与交叉验证
0人
数据导入与导出功能
0人
评估模型在测试集上的性能
0人
模型评估与预测效果可视化
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数据预处理：填补缺失值、异常数据平滑、归一化
0人
预测与后处理
0人
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