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《MATLAB实现基于BiCRF-LSTM双向条件随机场 (BiCRF)结合长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的详细项目实例》
摘要：本文详细介绍了基于MATLAB实现的双向长短期记忆网络结合条件随机场(BiLSTM-CRF)的时间序列预测模型。该模型通过双向LSTM捕捉时间序列的上下文特征，利用CRF层建模标签间的结构化依赖关系，显著提升了预测准确性和结果连贯性。项目包含完整的数据预处理、模型训练、序列解码及可视化流程，模块化设计便于扩展和应用。文章详细阐述了模型架构、算法实现、参数优化策略，并提供了MATLAB代码示例。该模型适用于金融、工业、医疗等多个领域的时间序列分析任务，具有较高的工程实用价值。同时，项目还设计了用户友好的
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/149900916
该项目结构设计主要有哪些模块(多选)
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数据目录 (/data)
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