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《「自然语言驱动生产力」24. 运维革命：自然语言驱动Zabbix实现智能监控》
摘要：传统IT运维面临监控配置复杂、故障定位滞后、人工干预频繁等痛点。某金融机构数据显示，传统模式下故障平均发现时间达12分钟，误告警率高达68%，核心系统可用率仅99.92%。本文提出基于自然语言驱动Zabbix的智能监控方案，通过“语义解析→自动配置→根因定位→故障自愈”全流程自动化，实现运维效率质的飞跃。方案核心包括DeepSeek语义引擎与Zabbix的深度集成、故障拓扑依赖分析算法、动态阈值调整模型及自愈策略执行框架。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_39815573/article/details/149803594
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