大模型和智能体应用，已经完成超出了传统交付实施的思考范围，因为这里面包括了两个部分：
第一个部分是传统确定性的思考逻辑，系统设计和代码交付运行都是在不断强调整个系统的确定性，这也是优秀工程师们最为擅长的领域；
然而现在包括了第二个部分，就好像身边出现了一位偏科生，必须一起协作才行，你需要清楚他的优势，也要理解他的缺陷，这里面需要与机器心智的多层次交流与互相理解，而且大模型生成式结果包含了极大的不确定性，那么交付实施就需要对不确定性的范围实现预期控制！

虽然现在出现了很多工作流、IDE，可以将不确定性转换为确定性目标组件，但是这些都是过渡的权宜之计，Agent总要成为系统实施的一部分，随时根据指令来生成预期结果，那么这个里面，需要拥有多么高超的应用技能，让大模型和智能体无论怎么干都能充分理解人类的意图，给出不会超出预期范围的结果！

这就是AI时代，对技术人才的新需求！