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《软件开发中的实时测试数据生成与管理策略:基于生成式AI的自动化测试数据生成技术详解与实现》
随着生成式AI技术的快速发展,传统的手动测试数据生成方式逐渐被智能化、自动化的解决方案取代。本文将深入探讨基于生成式AI的自动化测试数据生成技术,涵盖其技术原理、实现方法、优化策略以及实际应用案例。生成式AI(Generative AI)通过深度学习模型(如生成对抗网络 GAN、变分自编码器 VAE)模拟数据分布,能够从少量输入数据中生成高质量、符合业务逻辑的测试数据。在测试数据生成中,RL通过设计奖励函数(Reward Function)引导生成器生成符合特定约束条件的数据。
 ——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/149565106
生成式AI在测试数据生成中是否通过生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)实现动态生成与覆盖性优化?(单选)
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