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《AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移》
AI正在彻底改变传统电路仿真方法，通过图神经网络建模电路拓扑、物理信息神经网络融合麦克斯韦方程等创新技术，实现了10倍效率提升。核心突破包括生成式设计引擎、基于Transformer的故障诊断系统，以及云边协同仿真架构。工业案例显示，AI在5G射频电路优化中显著提升性能，如频响预测误差<0.8dB@40GHz。开源框架使AI仿真更易用，未来将向量子-经典混合仿真方向发展。AI驱动的电路仿真正突破物理限制，开启电子设计新纪元。
——来自博客 https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149488187
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