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《面壁者计划:AI如何破解三体式安全困局》
《AI安全的面壁者博弈:深度学习与对抗攻击的量子纠缠》 摘要:文章以《三体》为隐喻框架,探讨AI安全面临的对抗攻击威胁与防御策略。首先分析了数据投毒、模型窃取等"降维打击"手段,通过PGD对抗攻击和投毒攻击的代码实现展示攻击原理。随后提出"面壁者计划2.0"防御体系,包括博弈论均衡算法和差分隐私护盾技术,使用纳什博弈求解和TensorFlow隐私保护框架进行技术阐释。实验数据显示,即使0.03强度的扰动也能使模型准确率从95.2%暴跌至28.7%,而防御模型可保持82
——来自博客 https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149486248
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