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《软件供应链安全中的依赖项漏洞自动检测与修复策略》
依赖项漏洞的自动检测与修复是软件供应链安全的核心环节。通过静态分析、动态扫描、二进制文件分析等技术，结合自动化工具和机器学习模型，可显著降低漏洞风险。，超过76%的漏洞源于第三方依赖库。本文将深入探讨依赖项漏洞的自动检测与修复策略，结合静态分析、动态扫描、机器学习等技术，提出一套完整的解决方案，并通过代码示例和工具实践验证其可行性。当前工具在复杂API依赖场景下的修复成功率不足65%，需结合人工审计补充。随着软件开发的复杂性增加，依赖项漏洞已成为软件供应链安全的核心威胁。实现依赖项的自动升级。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/149483721
判断题：OWASP ZAP 是一种用于动态运行时分析（DAST）的工具。(单选)
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