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《基于Fluentd和Elasticsearch的容器化应用日志聚合与实时分析优化策略》
通过合理配置 Fluentd 与 Elasticsearch，结合分片优化、聚合加速和数据分层策略，可以构建高效、稳定的容器化日志聚合与分析系统。未来，随着云原生和 AI 技术的发展，日志管理将进一步向智能化、自动化方向演进。在容器化环境中，日志聚合和实时分析是保障系统稳定性与可观测性的关键。随着微服务架构的普及，日志数据量呈指数级增长，传统的日志管理方案难以满足高并发、低延迟的需求。构建高效的日志聚合与分析体系，并结合性能优化策略，实现大规模日志数据的实时处理与分析。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/149481463
Fluentd通过内存缓冲配置减少磁盘I/O开销。(单选)
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