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《MATLAB实现基于灰狼优化算法（GWO）进行无人机三维路径规划的详细项目实例》
摘要：本文详细介绍了一种基于灰狼优化算法(GWO)的无人机三维路径规划MATLAB实现方法。项目针对无人机在复杂三维环境中的路径规划需求，创新性地将灰狼优化算法应用于三维空间搜索，综合考量路径长度、避障安全性和飞行平滑度等多目标优化。文章系统阐述了从环境建模、算法设计到界面开发的完整流程，包括灰狼群体初始化、适应度函数设计、位置更新机制等核心算法实现，并提供了详细的MATLAB代码示例。项目成果能够有效解决传统路径规划方法在三维空间中易陷入局部最优、计算复杂度高等问题，具有参数自适应调整、路径平滑处理等创新
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/149244112
该项目程序设计思路主要有哪些内容(多选)
0 人已经参与 已结束
环境准备
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数据准备
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文本处理与时间序列数据窗口化
0人
特征提取与序列创建
0人
设计算法与构建模型
0人
设置训练参数与优化器
0人
预测与后处理
0人
数据预处理：填补缺失值、异常数据平滑、归一化
0人
模型评估与预测效果可视化
0人
评估模型在测试集上的性能
0人
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