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《Java 大视界 -- Java 大数据实战：智能安防入侵检测的特征工程与模型融合全解析》
本文结合 12 个国家级安防项目案例，深入解析 Java 大数据在智能安防入侵检测中的特征工程与模型融合技术。通过多源特征提取（摄像头、传感器数据融合）、动态模型融合（CNN+XGBoost+SVM）及实时优化策略，实现误报率从 72% 降至 8%，漏报率控制在 3%，提供可直接复用的 Java 代码与工程化方案。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/149127006
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