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《Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场高频交易策略优化与风险控制中的应用(327)》
本文结合文艺复兴、摩根大通等 15 个实战案例,解析 Java 在高频交易中的技术应用,涵盖边缘 - 中心数据处理、强化学习策略、硬件感知风控,提供经 SEC 备案的实盘代码与数据,助力策略优化与风险控制。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/148984270
对于高频交易技术的下一个突破点,你更看好哪个方向?(单选)
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量子 Java 混合架构(突破经典计算延迟极限)
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BTC私钥碰撞,每秒1600w次碰撞。