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《Python实现基于CPO-SVR冠豪猪优化算法（CPO）优化支持向量回归（SVR）进行数据多输入单输出回归预测的详细项目实例》
机器学习Python实现基于CPO-SVR冠豪猪优化算法（CPO）优化支持向量回归（SVR）进行数据多输入单输出回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）资源-CSDN文库
https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/90975754机器学习Python实现基于CPO-SVR冠豪猪优化算法（CPO）优化支持向量回归（SVR）进行数据多输入单输出回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）资源-CSDN文库
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——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/148797236
你认为以下哪种算法更加有利于时间序列预测(多选)
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双向门控循环单元（BiGRU）
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WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神
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Attention-GRU
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SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元
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DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机
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BiTCN-BiGRU-Attention
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SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)
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