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《动态规划算法（三）：最长递增子序列》
本文深入探讨了动态规划算法在求解最长递增子序列（LIS）问题中的应用。首先介绍了LIS的定义和基本动态规划解法，通过定义dp数组和递推公式实现O(n²)时间复杂度的解决方案。接着提出了性能优化方法，利用二分查找将时间复杂度降至O(nlogn)，通过维护tails数组记录最小尾部元素来实现高效求解。文章对比了两种方法的优缺点，指出基础解法适合小规模数据，而优化算法更适合处理大规模数据。最后强调掌握这些算法对提升面试和实际开发能力的重要性，并推荐了相关延伸阅读资料。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/148563137
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