GPT-4.1是OpenAI于2025年4月15日凌晨发布的全新系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三款新成员。该系列模型在编程、指令遵循和上下文理解方面表现突出，支持最大可达100万个Token的更长上下文窗口。其中，GPT-4.1 nano是OpenAI迄今“最快、最便宜”的模型，适用于低延迟任务。GPT-4.1系列模型在多轮指令遵循、长上下文理解等方面也取得了显著进步，并已向所有开发者开放，价格相对较低。这些模型通过API提供，并已在多个基准测试中展现出全面优于前代模型的性能。

云灵API平台针对GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano 三款模型使用整体评测对比:

- GPT-4.1：最大（百亿~千亿级），综合能力最强。 擅长复杂推理、长文本生成、专业领域（编程、学术、法律等），输出更精准、连贯。 计算资源消耗高，推理速度较慢，部署成本昂贵。

- GPT-4.1 mini：中等（数十亿级），性能接近GPT-4.1但更轻量。 在常规任务（问答、写作、客服）上表现优秀，性价比高，适合企业级应用。复杂逻辑或多轮对话能力稍弱于GPT-4.1。

- GPT-4.1 nano：最小（亿级），专为低算力设备优化。 极低延迟（毫秒级响应），可在手机、嵌入式设备运行，功耗极低。逻辑和创意能力有限，输出较简短，不适合复杂任务。

适用场景
GPT-4.1：科研分析、高级客服、专业内容创作（如法律文书、代码生成）。
GPT-4.1 mini：中小企业AI助手、营销文案生成、教育辅导。
GPT-4.1 nano：实时交互（语音助手、翻译）、IoT设备、低功耗边缘计算。

三者定位鲜明：GPT-4.1追求极致性能，mini平衡实用性与成本，nano专注轻量化。选择时需权衡任务复杂度、预算和部署环境。若需低成本试错，建议从mini入手；若资源极度受限，nano是唯一选择。
三个模型覆盖不同需求，用户可根据算力、预算和任务复杂度灵活选择。