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《Python实现基于CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化算法（CPO）优化双向时间卷积门控循环单元进行多变量回归预测的详细项目实例》
深度学习Python实现基于CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化算法（CPO）优化双向时间卷积门控循环单元进行多变量回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/90869682深度学习Python实现基于CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化算法（CPO）优化双向时间卷积门控循环单元进行多变量回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）资源-CS
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/148404878
该项目结构设计主要有哪些模块(多选)
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数据目录 (/data)
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数据预处理模块 (/preprocessing)
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模型构建模块 (/model)
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训练模块 (/training)
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模型评估模块 (/evaluation)
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模型优化模块 (/optimization)
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辅助工具模块 (/utilities)
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主入口 (main.py)
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说明文档 (README.md)
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