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《【AI大模型前沿】TTRL：测试时强化学习，开启无标签数据推理新篇章》
TTRL（Test-Time Reinforcement Learning）是一个开源项目，旨在探索在不具备显式标签的数据上进行推理任务的大规模语言模型（LLMs）的强化学习（RL）。该项目的核心在于，在推理过程中无法访问真实标签信息时，如何对奖励进行有效估计。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaobing259/article/details/148387631
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