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xiaoxingkongyuxi
nantangyuxi
3 月前
truexiaoxingkongyuxi

《MATLAB实现基于ASFSSA-VMD多策略改进的麻雀搜索算法（ASFSSA）优化变分模态分解的详细项目实例》
本文提出了一种基于ASFSSSA-VMD的信号处理方法，通过改进麻雀搜索算法(ASFSSSA)优化变分模态分解(VMD)的关键参数。该方法具有以下创新点：1)采用自适应策略平衡全局搜索与局部开发能力；2)自动优化VMD参数，提升分解精度；3)增强算法鲁棒性，有效应对噪声干扰。项目完整实现了从数据准备、算法设计到模型评估的全流程，包含ASFSSSA优化、VMD分解、信号分析和可视化四大模块。实验表明，该方法在信号处理、图像分析等领域具有显著优势，准确率提升15%以上，计算效率提高30%。未来可扩展至多模态数据
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/148305042

你认为以下哪种算法更加有利于多输入单输出回归预测(多选)
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遗传算法（GA）优化的（LSTM）
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北方苍鹰算法（NGO）优化双向长短期记忆网络（BiLSTM
0人
PSO-RBF和RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络
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SO-CNN-BiLSTM
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POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元
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WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机
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GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网
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SCN随机配置网络
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GAM广义加性模型
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CSO-SVM布谷鸟优化算法优化支持向量机
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如何给原有代码基础上，添加一个立即数使得R0+R0→R0修改为R0+立即数→R0源代码：; //****** Start Of Main Memory Data ****** // $P 00 20 ; START: IN R0 从 IN 单元读入数据送 R0 $P 01 00 ; ADD R0,R0 R0 和自身相加，结果送 R0 $P 02 30 ; OUT R0 R0 的值送 OUT 单元显示 $P 03 E0 ; JMP START 跳转至 00H 地址 $P 04 00 ; $P 05 50 ; HLT 停机 ; //******* End Of Main Memory Data ******* // ; //**** Start Of MicroController Data **** // $M 00 000001 ; NOP $M 01 006D43 ; PC->AR,PC 加 1 $M 03 107070 ; MEM->IR, P<1> $M 04 002405 ; R0->B $M 05 04B201 ; A 加 B->R0 $M 1D 105141 ; MEM->PC $M 30 001404 ; R0->A $M 32 183001 ; IN->R0 $M 33 280401 ; R0->OUT $M 35 000035 ; NOP $M 3C 006D5D ; PC->AR,PC 加 1 ; //** End Of MicroController Data **//