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《解密监督学习：带你玩转预测未来的魔术 (代码驱动)》
想象一下，你正在教一个孩子看图识字。你会给他看一张苹果的图片，并告诉他：“这是苹果”。然后是一张香蕉的图片，告诉他：“这是香蕉”。监督学习与此类似。我们给机器提供一堆“问题”和对应的“正确答案”。这里的“问题”就是我们的输入数据 (Features)，而“正确答案”就是标签 (Labels)。模型的目标就是学习从输入数据到标签之间的映射关系。当模型“学成”之后，我们就可以给它新的、它没见过的问题，让它预测出答案。利用带有明确标签的训练数据，训练出一个模型，使其能够对新的、未见过的数据进行预测。
——来自博客 https://blog.csdn.net/K48932/article/details/148290697
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