多模态自适应深度自编码器信号异常检测系统（MATLAB）
通过深度自编码器学习信号的本质表示，利用重构误差量化异常程度，结合灵活的阈值策略适应不同场景需求。其创新性体现在多模态架构设计（LSTM/CNN动态选择）、面向工业场景的长时序处理能力（如Case 2的基线漂移容忍）以及无需标注数据的无监督学习范式，在医疗监测（ECG）、设备故障检测等领域具有广泛适用性。