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《线性动态规划》
本文介绍了动态规划解决最长上升子序列问题。最长上升子序列指在一个数列中找出最长的严格递增子序列。文章通过样例说明贪心算法不适用，提出动态规划解法：定义dp[i]为以第i项结尾的最长子序列长度，通过递推公式dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)（当a[i]>a[j]时）求解。最后给出了C++实现代码，时间复杂度为O(n²)。该方法是解决最长上升子序列问题的经典动态规划方案。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80045181/article/details/148202079
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