热门
最新
红包
立Flag
投票
同城
我的
发布
《深入解析 Flink Job 优化技巧：让大数据处理更高效Flink Job 优化全攻略》
本博客总结了B站尚硅谷关于Flink 2.0调优和性能优化的视频内容。主要内容包括：1）使用DataGen工具生成测试数据进行Flink作业的压测，通过积压Kafka数据并启动Flink任务来识别处理瓶颈；2）为Flink算子指定唯一用户ID（UUID），以确保状态管理和Savepoint恢复的准确性；3）通过LatencyMarker机制测量链路延迟，监控数据处理的及时性；4）开启对象重用以减少GC压力，但需确保下游Function的线程安全；5）优化细粒度滑动窗口的性能，通过滚动窗口+在线存储+读时聚合
——来自博客 https://blog.csdn.net/m0_57376564/article/details/147991310
你喜欢用什么语言构建Flink代码(单选)
1 人已经参与 已结束
Scala
1人
Java
0人
Python
0人
CSDN App 扫码分享
评论
点赞
- 复制链接
- 举报
