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《Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在车路协同自动驾驶系统中的应用与突破（251）》
本文深度解析 Java 在车路协同自动驾驶中的全链路应用，涵盖多源数据实时融合、Flink 流算优化、JNI 车端通信等核心技术，结合长深高速与北京路口实战案例，提供可运行工业级代码，揭示 Java 在低延迟、高并发场景的性能突破。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/147993279
Java在实时性要求极高的智能交通领域，最大的竞争力是什么？(单选)
5 人已经参与 已结束
生态整合能力（Netty/Flink 等成熟框架）
4人
工程化开发效率（代码可读性与维护成本）
0人
跨平台兼容性（边缘 / 云端 / 车端统一语言）
1人
功能安全合规性（ISO 26262 支持）
0人
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