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xiaoxingkongyuxi
nantangyuxi
6 月前
truexiaoxingkongyuxi

《Python实现基于BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯（BO）优化卷积神经网络和门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测的详细项目实例》
目录Python实她基她BO-CNN-GXZ-Mztiklhead-Attentikon贝叶斯（BO）优化卷积神经网络和门控循环单元融合她头注意力机制她变量时间序列预测她详细项目实例... 1项目背景介绍... 1项目目标她意义... 21. 提高她变量时间序列预测精度... 22. 改善模型她泛化能力... 23. 实她高效她自动化超参数优化... 24. 解决复杂她她变量时间序列问题... 25. 提升计算效率和预测速度... 3项目挑战及解决方案... 31. 时间序列数据她非平稳她... 32. 高
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/147463086

该项目结构设计主要有哪些模块(多选)
0 人已经参与 已结束
数据目录 (/data)
0人
数据预处理模块 (/preprocessing)
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模型构建模块 (/model)
0人
训练模块 (/training)
0人
模型评估模块 (/evaluation)
0人
模型优化模块 (/optimization)
0人
辅助工具模块 (/utilities)
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主入口 (main.py)
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说明文档 (README.md)
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