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《Python 实现IPSO-SVM改进粒子群优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(含模型描述及示例代码)》
然而,传统的SVM在处理多输入单输出(MISO)回归问题时存在一些不足,比如模型参数的选择严重影响最终性能、优化目标容易陷入局部最优等。本项目将IPSO与SVM结合,用于优化SVM在MISO回归预测中的性能,旨在提高预测精度和泛化能力,提供一种新颖高效的数据分析方法。plot(Y_test, 'b', 'DisplayName', '真实值');plot(Y_pred, 'r', 'DisplayName', '预测值');disp(['第' num2str(iter) '代优化完成']);
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/147426454
该项目结构设计主要有哪些模块(多选)
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数据目录 (/data)
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数据预处理模块 (/preprocessing)
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模型评估模块 (/evaluation)
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