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《Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价中的创新方法与实践（166）》
本文围绕 Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价中的应用展开，分析定价现状与挑战，阐述技术原理与应用，结合真实案例与代码给出实操方案，助力提升金融衍生品定价的准确性与效率。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/146924718
哪种技术对金融衍生品定价模型的优化最为关键？(单选)
3 人已经参与 已结束
数据采集与预处理技术
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机器学习模型算法优化
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模型调参与参数优化
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