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《TensorFlow自然语言处理(NLP)之序列标注、情感分析、文本生成》
序列标注是一种常见的NLP任务,旨在为输入序列的每一个元素分配一个标签。典型的应用场景包括命名实体识别(NER)、词性标注(POS tagging)和语音识别等。在这些任务中,我们不仅关心每个单独的词,还要考虑上下文之间的关系。序列标注任务在NLP中非常重要,通过RNN、LSTM和CRF的结合,可以有效提升序列标注的精度。TensorFlow提供了丰富的API来实现这些任务,增强了NLP模型的表达能力。情感分析旨在识别文本中的情感倾向,通常分为正面负面和中性三类。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/146414481
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