一、研修班背景• 人工智能的重要性：作为战略性技术，人工智能正在深刻改变经济发展模式和人类生活方式。大模型技术作为人工智能的重要分支，受到国家政策支持，展现出广阔的发展前景和应用潜力。• 政策支持：2024年11月，工业和信息化部等十二部门发布《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，支持5G、AI等领域的关键技术攻关。北京、上海、深圳、杭州等地也出台了大模型产业相关支持措施。• 市场规模与应用领域：大模型技术在金融、政府、影视游戏和教育等领域渗透率超过50%，预计到2026年，中国AI大模型市场规模将突破700亿元。• 技术挑战：大模型技术面临能源消耗、数据隐私与安全、模型可解释性与可信度等挑战。二、研修班目的• 汇聚行业精英：共同探讨大模型技术的最新进展、行业应用和未来发展。• 促进技术应用：通过研修班，推动大模型技术的深入研究和广泛应用。• 颁发证书：研修合格后，由中国移动通信联合会教育与考试中心颁发《人工智能应用技术工程师》专项技术培训证书。三、研修班基本信息• 主办单位：再造云AI教育中心。• 协办单位：聊城市人工智能学会、再造云人工智能（山东）有限公司等多家单位。• 研修对象：包括政府机构、电信运营商、高校及科研机构、算力设备商、人工智能大模型公司等多领域代表和技术人员。• 研修亮点：全面技术解读与实践案例分析，算力部署与优化策略，专家授课等。四、研修主要内容• 大模型概念与技术发展：涵盖大模型的历史、发展现状、技术核心要点、主要技术与特点等。• 系统架构与工作流程：包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、预训练模型、有监督微调（SFT）、强化学习等。• 算力需求与布局：讨论大模型的算力需求、算力概念、衡量标准、部署策略（如“东数西算”）及算力网络建设方案。• 基本功能与使用体验：介绍大模型的语言处理功能、多模态模型功能及应用场景。• 应用场景与行业布局：分析大模型在智能客服、视频生成、工业、医疗、教育、金融、新媒体等领域的应用。• 部署、算力与优化：包括MaaS（模型即服务）、大模型推理过程、部署方案、算力部署、性能优化等。• 实践案例：涵盖智能客服系统、文档审查系统、Agent智能体系统、图像生成系统等具体案例。• 挑战与应用建议：讨论大模型面临的挑战，如数据质量、模型复杂性、隐私保护等，并提出发展建议。