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《【人工智能】多目标融合算法（五）：定制门控网络CGC（Customized Gate Control）》
本文详细介绍了CGC多任务模型的算法原理、算法优势，他是下一篇PLE多层多任务模型的基础，并以小红书业务场景为例，构建CGC网络结构并使用pytorch代码实现对应的网络结构、训练流程。相比于MMoE，CGC新增独享专家网络，通过gate门控的串联，切断任务Tower与其他任务独享专家的联系，使得独享专家能够更专注的学习本任务内的知识与信息。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_48007632/article/details/146351674
使用过多目标CGC结构吗(单选)
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