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sjdgehi
一碗黄焖鸡三碗米饭
8 月前
truesjdgehi

《TensorFlow 图像分类、目标检测、语义分割：全面解析与实战教程》
图像分类是计算机视觉中的基本任务之一，目标是将输入的图像分类到预定义的类别中。每个图像只能属于一个类别，模型的输出通常是一个表示类别的标签。应用场景物体识别：例如识别猫、狗等动物，识别不同种类的水果。人脸识别：通过图像判断个人身份。手写数字识别：MNIST数据集中的数字分类。任务输入数据输出常用网络结构图像分类图像（通常为RGB或灰度图）类别标签（例如，0-9的数字或动物种类）目标检测的目标是识别图像中多个物体的位置和类别。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/146377125

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