Matplotlib图像操作实验对比报告对比两组基于Matplotlib库的图像操作代码，分析其异同及对图像展示的影响。 实验环境Python编程环境，安装Matplotlib库。图像展示基础方式：都运用 plt.imshow 展示图像，以 plt.title 设置标题，最后用 plt.show 显示最终结果。 不同之处图像处理数量与操作：根据课后老师的讲解生成四组图像的方法，简单自己修改了一下代码，第一组代码对读取的图像进行了三次不同的加值处理（分别加10、20、30），生成 img1 、 img2 、 img3  ；第二组代码仅对图像加10生成 img1 。子图布局：第一组代码使用 plt.subplot 设置了较为复杂的子图布局（1行4列和2行4列） ；第二组代码则是简单的1行2列布局。 实验结论两组代码都能借助Matplotlib实现图像读取、处理与展示。不同的图像处理次数和子图布局设置，使得第一组代码可展示更多处理结果及采用更丰富的布局，第二组代码则相对简洁，适用于简单对比展示。