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《预训练核心技术：掩码语言建模（MLM）与因果语言建模（CLM）》
语言建模的目标是通过给定文本的部分内容，预测缺失的部分或生成下一个词。它是自然语言处理任务中的基础，许多高级任务（如机器翻译、问答系统等）都可以从一个良好的语言模型开始。掩码语言建模（MLM）和因果语言建模（CLM）是两种不同的预训练目标，它们在训练方式和应用场景上有所不同。MLM注重上下文的双向理解，主要应用于理解性任务，而CLM通过顺序预测来生成文本，广泛应用于生成任务。在选择模型时，需要根据任务的需求选择合适的训练目标。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/146231899
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