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《超越语言模型：多模态大模型训练实战（图文、视频理解）》
多模态学习指的是利用多种类型的数据（如文本、图像、音频、视频等）进行联合建模的技术。传统的NLP模型只处理文本信息，而计算机视觉模型则只处理图像或视频信息。多模态学习将这两者结合，可以帮助模型更全面地理解世界的不同方面。例如，CLIP可以将图像和文本信息融合，从而在图像搜索、文本生成等任务中展现出强大的能力。CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）是由OpenAI提出的一种基于对比学习的多模态模型。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/146238581
多模态模型普及是否可能造成指数级的人类生产力解放(单选)
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