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《手把手搭建你的第一个大模型：基于HuggingFace的模型微调》
本文从头到尾展示了如何使用HuggingFace的框架，搭建并微调一个大模型，使其能够适应特定领域（如医疗或法律）的任务。通过加载预训练模型、进行数据预处理、微调模型和评估性能，我们构建了一个可以用于医疗领域文本分类任务的模型。微调大模型是一个高效的方式，可以大幅提高特定领域任务的性能，同时充分利用预训练模型的强大能力。希望本文的详细讲解和代码示例能帮助你理解如何完成领域适配，并为你在实际工作中的NLP项目提供指导。什么是大模型？从GPT到LLaMA的技术演进简史-CSDN博客。
——来自博客 https://blog.csdn.net/sjdgehi/article/details/146231651
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