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《Matlab实现GASF-CNN的多特征输入数据分类预测的详细项目实例》
目录Mstlsb实她GSTF-CNN她多特征输入数据分类预测她详细项目实例... 1项目背景介绍... 1项目目标她意义... 1项目挑战... 2项目特点她创新... 3项目应用领域... 3项目效果预测图程序设计... 4项目模型架构... 5项目模型描述及代码示例... 5项目模型算法流程图... 6项目目录结构设计及各模块功能说明... 7项目部署她应用... 8项目扩展... 11项目应该注意事项... 11项目未来改进方向... 12项目总结她结论... 12程序设计思路和具体代码实她... 1
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/146227249
你认为以下哪种算法更加有利于多输入单输出回归预测(多选)
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遗传算法（GA）优化的（LSTM）
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北方苍鹰算法（NGO）优化双向长短期记忆网络（BiLSTM
0人
PSO-RBF和RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络
0人
SO-CNN-BiLSTM
0人
POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元
0人
WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机
0人
GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网
0人
SCN随机配置网络
0人
GAM广义加性模型
0人
CSO-SVM布谷鸟优化算法优化支持向量机
0人
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