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《深度揭秘:通义万相 2.1 与深度学习碰撞出的 AI 视频生成奇迹》
深度学习是机器学习的一个分支,它借鉴了人类大脑神经系统的结构和功能,通过构建多层神经网络来自动学习数据中的复杂模式和特征。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有更强的表示能力和泛化能力,能够处理大规模、高维度的数据,并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。深度学习的核心是神经网络,它由多个神经元组成,每个神经元接收输入信号,经过加权求和和非线性变换后输出结果。通过将多个神经元按层次结构组织起来,形成多层神经网络,可以实现对数据的逐层抽象和特征提取。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_73295475/article/details/146202180
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