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《Python从0到100（九十一）：基于Daily_and_Sports_Activities数据集的CNN模型构建》
该数据集包含19项日常和体育活动的运动传感器数据，每项活动由8名受试者以自然风格完成5分钟。数据采集使用Xsens-MTx传感器（5个节点：躯干、双臂、双腿），采样频率25Hz。特别设计的多场景环境（室内体育馆、户外平坦区域）确保数据多样性。特征项说明数据模态加速度计（3轴）、陀螺仪（3轴）、磁力计（3轴）数据维度45通道（5节点×9传感器）时间分辨率5秒片段（25Hz×125样本）活动差异包含静态（A1-A4）、动态（A5-A19）及复杂场景（电梯、跑步机倾斜）受试者分布。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_51390582/article/details/146139480
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