如果在Python中用pandas或openpyxl来打开xlsx文件生成词典，速度相对较慢，而转化成处理速度快的json格式，用户又不容易修改，因此考虑可以把xlsx文件转化成csv格式，这样读取速度不仅加快，而且可以轻松在Excel里修改csv文件，十分方便，下面给出一个样例代码，把CSV文转化为字典备用，效率非常高，而且不用导入过多的模块。
import csv
result_dict = {}
# 打开 CSV 文件
with open('corpus/wordlist.csv', mode='r', encoding='ANSI') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 跳过表头（假设第一行是表头）
next(reader)
# 遍历每一行，读取第一列和第二列的数据
for row in reader:
key, value = row[0], row[1]
if key and value: # 忽略空的键和值
result_dict[key] = value
print(result_dict)