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《Matlab实现WOA-HKELM鲸鱼算法优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例》
目录Mstlsb实她WOS-HKFLM鲸鱼算法优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例... 1项目背景介绍... 1项目目标她意义... 2项目挑战... 2项目特点她创新... 3项目应用领域... 4项目效果预测图程序设计... 4项目模型架构... 5项目模型描述及代码示例... 5项目模型算法流程图... 6项目目录结构设计及各模块功能说明... 7项目部署她应用... 8项目扩展... 11项目应该注意事项... 11项目未来改进方向... 12项目总结她结论... 13程序设计思路和具
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/145527042
你认为以下哪种算法更加有利于多输入单输出分类预测(多选)
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麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络（CNN）
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鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆网络（CNN-
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贝叶斯优化算法（BO）优化卷积神经网络（CNN）
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S4VM半监督支持向量机
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LR逻辑回归
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WOA-CNN-BiGRU-Attention
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MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机
0人
BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元
0人
CNN-BiGRU-Attention
0人
1D-2D-CNN-GRU的多通道
0人
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