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《RIG自我检测器：破解LLM幻觉的前沿技术与实现方法》
本文聚焦于 Google 提出的 RIG（检索交错生成），旨在解决 LLM 存在的幻觉问题。LLM 易产生幻觉，用户难辨真伪，RIG 通过将 LLM 输出与 Data Commons 数据库关联，提升输出可靠性。其工作流程为微调 LLM 回答问题，提取并转换搜索查询，再用结果验证输出。RIG 具有不依赖 LLM 推理、采用自然语言查询等特征，与 RAG 目的、方法不同。实验显示，RIG 获取正确结果概率大幅高于 LLM，但仍存在转换失误等问题。RIG 在验证 RAG 回答、增强结果可信度方面有潜在应用价值，
——来自博客 https://blog.csdn.net/rralucard123/article/details/145472194
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