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rralucard123
因_果_律
9 月前
truerralucard123

《从入门到精通：用 Python 玩转 DeepSeek API，揭秘高级自然语言处理实战案例（下篇）》
本文的后半部分聚焦于 DeepSeek API 在自然语言处理中的深度应用。在对话系统构建中，通过独特的对话历史处理与参数设置，打造出回复多样且连贯的聊天机器人。在文本信息抽取环节，利用精心构建的提示和合适的参数，从非结构化文本中精准提取关键信息。文本生成微调部分，详细阐述了准备微调数据的要点以及使用微调后模型生成文本的方法，以提升模型在特定任务上的表现。最后，分享了最佳实践，包括提示工程技巧和参数调整策略，并列举智能客服、内容创作辅助、数据分析报告生成等应用案例，全方位展示 DeepSeek API 的强
——来自博客 https://blog.csdn.net/rralucard123/article/details/145415154

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