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《基于深度强化学习的个性化在线教育平台设计与实现：利用智能算法适应不同学习者的需求，优化学习路径并提高教育成果的技术详解》
深度强化学习是一种结合了深度神经网络和强化学习的机器学习方法。它允许计算机系统通过与环境互动来进行试错学习，并根据奖励信号调整其行为策略以达到最优解。端到端的学习：可以直接从原始输入数据中学习复杂的映射关系；自适应性：能够随着时间推移不断改进自身性能；泛化能力：可以应用于多种任务场景而无需重新编程。
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_36287830/article/details/145069348
判断题：深度强化学习仅适用于游戏领域，无法应用于在线教育。（正确/错误）(单选)
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