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jie_kou
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1 年前
truejie_kou

《计算机科学领域中，基于生成对抗网络（GANs）的艺术创作与版权保护机制设计与实现》
随着人工智能技术的快速发展，生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）作为一项重要的机器学习技术，在艺术创作领域展现了巨大的潜力。GANs能够模仿任何分布的数据生成新的样本，这使得它们在图像、音频和文本等创意内容的生成方面具有广泛应用前景。综上所述，GANs为艺术创作带来了无限可能，同时也促使我们思考如何在尊重创作者权益的前提下推动这一领域的健康发展。为此，研究人员正在探索基于生物特征的身份认证方式，例如指纹、虹膜扫描等，以增加额外的安全层。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/144977926

判断题：生成对抗网络只能用于图像生成。（正确/错误）(单选)
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心经，起于极泉止少冲，神志血病痛痒疮，烦热悸汗皆可用，极泉腋窝动脉牵，青灵肘上三寸觅，少海骨髁纹头间，灵道掌后一寸半，通里掌后一寸间，阴郄五分在掌后，神门腕横纹上取，少府握拳小指尖，少冲小指外甲角。