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《计算机科学领域中，基于生成对抗网络（GANs）的艺术创作与版权保护机制设计与实现》
生成对抗网络由两个神经网络组成：一个是生成器（Generator），负责创造逼真的数据样本；另一个是判别器（Discriminator），用于区分真实样本和生成样本。二者通过对抗训练的方式不断改进自身性能，最终使得生成器能够生成难以辨别的假样本。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/144976155
判断题：生成对抗网络只能用于图像生成。（正确/错误）(单选)
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