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《MATLAB 实现基于POA（鹈鹕优化算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例》
POTFA能够通过模拟鹈鹕的捕食行为，在广泛的搜索空间内找到全局最优解，避免了常见的局部最优解问题，因此能够有效提升时间序列预测的准确性。通过与经典的时间序列预测方法结合，本项目不仅探索POTFA优化的可能性，还通过实验验证其效果，并与其他优化算法（如遗传算法、粒子群优化算法等）进行比较，评估其在不同数据集上的表现。通过采用POTFA优化时间序列预测模型，项目不仅能够提供一个较为先进的技术方案，还可以对优化算法在时间序列预测中的应用前景进行深入探讨，进一步推动这一领域的发展。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/144899031
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