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《MATLAB 实现基于人工蜂群算法（ABC）进行时间序列预测模型的项目详细实例》
通过合理的优化策略和技术手段，本项目能够处理复杂的时间序列数据，提供准确的预测结果，具有广泛的应用前景。本项目的架构采用客户端-服务器模式，其中服务器端负责LTTVM模型的训练与预测任务，而客户端用于数据的上传、模型参数的设置以及结果的展示。本项目的目标是结合人工蜂群算法与时间序列预测模型，通过优化模型的超参数和训练过程，以期提高时间序列预测的准确性，尤其是在面对复杂的、非线性的数据时，能够提供更精确的预测。在每次预测任务中，模型会根据新的数据进行加载，实时进行优化，并返回预测结果。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/144899002
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麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络（CNN）
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贝叶斯优化算法（BO）优化卷积神经网络（CNN）
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MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机
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