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青云交 大数据领域优质创作者
6 月前
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📢【原力、作者周榜和领军人物分别全国一、二和三，苏州均榜首】
今日看点： https://bbs.csdn.net/topics/619495259
欢迎加入社群： https://bbs.csdn.net/topics/619481201
上榜文章直达： https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/144300666
入榜文章直达： https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/144246918

今日，新五篇佳作：

👉《大数据新视界 – Hive 数据生命周期管理：数据归档与删除策略（2 - 16 -11）》( https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144583888 )：本文围绕 Hive 数据生命周期，阐述数据归档与删除策略，含多种方法及注意事项，具实用参考价值。

👉《大数据新视界 – Hive 流式数据处理框架与实践（2 - 16 -10）》( https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144581898 )：
本文深入 Hive 流式数据处理框架实践，以社交媒体和智能交通案例，阐述其应用及优化，具参考价值。

👉《大数据新视界 – Hive 流式数据处理：实时数据的接入与处理（2 - 16 -9）》( https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144569109 )：本文深入剖析 Hive 流式数据处理，涵盖架构、应用、挑战，以电商金融案例展示其价值与应对之策。

👉《Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 -8）》( https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/144556921 )：本文深入剖析 Hive 事务管理，阐述其在多行业应用场景，分析优势与限制，并提出优化策略。

👉《Hive 事务与 ACID 特性的实现（2 - 16 -7）》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144537211 )：文章深入剖析 Hive 事务与 ACID 特性，通过电商、金融等案例阐述其实现原理、应用及挑战应对。

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