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（内附：入选《大数据领域内容榜》两篇文章）大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）（12月 16日改版）1111
来自社区: 青云交, 频道: 今日精品佳作, https://bbs.csdn.net/topics/619488016
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采取多个cot结果融合提升推理效果 self-consistency（自洽性）通过采样多个推理路径并选择最一致的答案来降低随机性，从而提高大语言模型推理的准确率，这种方法不需要额外的训练或辅助模型，可以直接应用于预训练语言模型中。自洽性方法包括三个步骤：1）使用思维链（CoT）提示语言模型；2）从语言模型的解码器中采样，取代CoT提示中的“贪婪解码”，生成一组不同的推理路径；3）通过在最终答案集中选择最一致的答案拿到聚合结果。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.11171论文题目：SELF-CONSISTENCY IMPROVES CHAIN OF THOUGHTREASONING IN LANGUAGE MODELS
