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今日看点：( https://bbs.csdn.net/topics/619460107 )

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今日，三篇精彩佳作：

👉《大数据新视界 – 大数据大厂之Hive 基于 MapReduce 的执行原理 （上）（23 / 30）》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144200239 )：本文深入剖析 Hive 基于 MapReduce 的执行原理，涵盖架构解析、查询流程及实战案例，助您理解其高效数据处理机制，提升大数据处理能力。

👉《大数据新视界 – 大数据大厂之Hive 窗口函数应用场景与实战 （下）（22 / 30）》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144185990 )：本文深入 Hive 窗口函数应用，涵盖电商、互联网、金融多领域实战，深度剖析用户行为、流量互动、风险评估，助力数据洞察与决策。

👉《大数据新视界 – 大数据大厂之Hive 窗口函数：强大的数据分析利器（上）（21 / 30）》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144176908 )：本文详细介绍 Hive 窗口函数，涵盖基础、分类、与其他函数对比，详解常见函数并展示多行业应用，助您掌握数据分析利器。

👉《大数据新视界 – 大数据大厂之Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/144171268 )：本文聚焦 Hive 数据压缩，阐述压缩算法、实战策略及行业案例，助力优化存储与传输，平衡查询性能与压缩比，挖掘数据价值。

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